Soluciones IA
Revolucione el servicio al cliente con el conjunto más avanzado de soluciones de inteligencia artificial
Prevención de fraudes y/o flujos atípicos
- Detectar fraudes de transacciones que no habían ocurrido utilizamos métodos de aprendizaje de máquina no supervisado
- Para detectar fraudes que se disfracen como transacciones válidas tradicionales utilizamos métodos de aprendizaje de máquina supervisado
- Para detectar redes de colusión y robo hormiga utilizamos modelado y análisis de grafos que pueden descubrir fraudes
Identificación del empleado
Un servicio de computer visión, empleando cámaras tradicionales en piso para monitoreo de las operaciones del empleado.
- Identificación del personal (autorización)
- Identificación de los horarios de operación
- Identificación de seguridad: zonas de riesgo
- Identificación de los equipos de seguridad (uso de casco, guantes, etc.)
- Identificación de uso de uniforme
- Apertura/cierre o encendidos de equipos a personal autorizado
AI Tracking
Un producto para la gestión de unidades, equipo en la planta, almacén o proceso de distribución.
- Emplea dispositivos IoT para obtener información relevante de los equipos y unidades de transporte
- Análisis de imágenes para el seguimiento en almacenes y CeDis
- Recomendación en la logística de acomodo de unidades en áreas de maniobra, carga y descarga
Análisis de anaqueles
Un producto de computer visión, empleando cámaras tradicionales, colocadas en espacios fijos, dispositivos móviles o mediante otras alternativas (acorde a disponibilidad).
- Comparación vs planograma
- Identificación de productos mal fronteados
- Identificación de producto dañado
- Identifica la rotación de producto en anaquel
Analítica de unidades
Servicio de videovigilancia con inteligencia artificial para unidades o vehículos en lugares no autorizados o que están estacionados por un tiempo determinado
- Identifica si una unidad o vehículo está en un lugar no autorizado
- Identificar el tiempo en el que se encuentra la unidad
- Posibilidad de detectar a qué cliente pertenece*
- Genera notificaciones al personal administrativo/seguridad
- Genere indicadores
Smart Production
Solución basada en Machine Learning con reconocimiento mediante video analítica con el objetivo de identificar personas y objetos dentro de una tienda de conveniencia.
Información obtenida
- Información de la tienda (heatmap)
- Información de los exhibidores
- Información del comprador (shopper)
- Información de los productos
Beneficios
- Mejor experiencia del cliente en tienda
- Incremento de la venta
- Estrategias de segmentación
- Analítica de comportamientos de productos y clientes
Detención de anomalías, disminución de mermas y mantenimiento preventivo
Un servicio que utiliza dispositivos IoT para recopilar datos en tiempo real de diferentes fuentes, como sensores o dispositivos industriales. Estos datos son procesados por algoritmos de inteligencia artificial para detectar patrones normales de funcionamiento y, mediante técnicas de aprendizaje automático, identificar posibles anomalías o desviaciones significativas en el comportamiento de los sistemas.
- Recopilación de datos: Sensores IoT para recopilar datos en tiempo real, como temperatura, humedad, presión, flujo de datos, vibraciones, entre otros, dependiendo del contexto de aplicación.
- Procesamiento de datos en tiempo real: Procesados en tiempo real mediante plataformas de análisis de datos y sistemas de procesamiento distribuido para identificar patrones y tendencias.
- Modelado predictivo: Algoritmos de inteligencia artificial, como modelos de regresión, redes neuronales, árboles de decisión, o algoritmos de agrupamiento, para construir modelos predictivos que puedan predecir el comportamiento normal de los sistemas.
- Detección de anomalías: Compara continuamente los datos en tiempo real con el comportamiento esperado, identificando cualquier desviación significativa o anomalía que pueda indicar un problema o una situación anómala.
- Notificaciones y alertas: Una vez que se detecta una anomalía, el sistema generar automáticamente notificaciones o alertas en tiempo real, permitiendo a los usuarios tomar medidas correctivas de manera oportuna para evitar posibles fallos o problemas mayores.
- Mejora continua: Se retroalimentan los modelos de inteligencia artificial, mejorando su precisión y capacidad de detección de anomalías con el tiempo.