Entre los factores decisivos para elegir AWS sobre la competencia fueron tomados en consideración la madurez de la plataforma, la facilidad de uso, la instalación rápida y los múltiples servicios de valor agregado.

La arquitectura de Towi está compuesta por un aplicativo web desarrollado en Python, el cual está montado sobre un grupo auto-escalable de instancias EC2, que están apoyadas por un Elastic Load Balancer. Esto permite aprovechar la escalabilidad y velocidad de AWS, que es única en el mercado, para lanzar nuevas instancias de la aplicación que puedan servir a más usuarios en el momento en el que más se necesiten.

Las instancias están conectadas a la base de datos a través de la red o VPC interna de Amazon, que provee seguridad y estabilidad. La base de datos es una instancia auto-replicable de Aurora con postgres, Aurora escala más rápido porque puede agregar nuevas réplicas de lectura rápidamente.

Dado que todas las réplicas usan el volumen de almacenamiento compartido, una nueva réplica puede atender consultas casi de inmediato, servicio que sólo ofrece AWS por lo que fue la mejor opción.

Las instancias guardan y consultan la información que se solicita más frecuentemente en una instancia de Amazon Elasticache y utilizan S3, como servicio de almacenamiento de medios, el cuál es el servicio más económico, rápido y confiable del mercado. Este servicio tiene opciones para mover los datos de categoría a Cold storage dependiendo de la frecuencia de su acceso y de servir los datos con una respuesta casi inmediata a nivel mundial utilizando CloudFront, el cual transmite los datos a diferentes nodos alrededor del mundo para disminuir la latencia del mismo, mejorando el redimiento del sistema ante el usuario, limitando su exposición a los ataques mediante el cifrado de datos, la eliminación de saltos de red y el control del acceso a las aplicaciones.

Para realizar el desarrollo del sistema de inteligencia artificial, Towi utiliza SageMaker, que ayuda a preparar los datos y crear, formar e implemente modelos de machine learning de forma rápida y sencilla, los cuales son solicitados por las instancias del aplicativo principal a través de end points en AWS Lambda, que es un servicio basado en eventos sin servidor que nos permite ejecutar código para prácticamente cualquier tipo de aplicación o servicio de back-end sin provisionar ni administrar servidores, que funciona con la capacidad de escalabilidad y rendimiento que sólo AWS ofrece.